什么概念？LSEG数据指出，这一数字超过了加拿大+墨西哥股市的总市值之和，也超过英国所有上市公司总市值。

而在此之前，历史最高记录保持者为苹果，去年12月26日，苹果创下3.915万亿美元历史收盘纪录。

与英伟达创纪录同一时间，在华尔街上市公司中，微软股价总市值达3.7万亿美元，位居第二；苹果总市值3.19万亿美元，位居第三。

英伟达市值的暴涨足以见当前AI赛道的火热程度。2023年，英伟达的市值才首次破1万亿美元，AI火爆的这两年该数字闪电般大幅翻番。

根据Forbes的计算，此时此刻黄仁勋本人净资产为1388亿美元，较之前增长18亿美元，涨幅为1.31%，当前在全球富豪榜中排第10位。

3.92万亿美元市值，股价至160.98 美元

路透社消息，英伟达股价早盘暴涨2.4%，上涨后达到每股160.98美元，由此总市值来到3.92万亿美元，成为“历史上市值最高的公司”。

不过，随后其股价涨幅收窄至1.5%，每股报价159.60美元，对应市值3.89万亿美元，虽未能持续保持超越状态，但仍以微弱差距紧逼苹果的历史峰值。

△

这一市值狂欢，源于华尔街对AI的乐观情绪空前高涨。

核心动力是英伟达最新一代AI芯片在训练超大规模模型上的技术突破。

当前微软、苹果、亚马逊、Meta、谷歌、特斯拉等正展开AI数据中心军备竞赛，而这些巨头对英伟达高端处理器的需求已呈井喷态势。

正如Themis Trading联席经理Joe Saluzzi所言：“从万亿市值到逼近四万亿，这一飞跃印证了AI支出正在掀起超级热潮，整个市场都在追逐这场技术革命。”

就在数小时前，硬件媒体tom’shardware放出消息，英伟达最新一代旗舰级AI超级计算系统完成全球首次商用部署。

戴尔宣布已向领先AI云服务提供商CoreWeave交付了业界首批基于Nvidia GB300 NVL72平台构建的系统。CoreWeave则表示，已通过其数据中心托管商Switch部署了基于Blackwell Ultra超芯片的集群。

单台GB300 NVL72机架犹如一座微型算力工厂：

72颗英伟达Blackwell Ultra超级GPU与36颗基于Arm的72核Grace CPU组成异构计算矩阵，搭配20TB HBM3E高速显存与40TB系统内存，爆发出1.1 ExaFLOPS的FP4推理算力和0.36 ExaFLOPS的FP8训练性能。

较前代GB200性能提升50%。

CoreWeave的激进采购策略背后，是AI算力市场的残酷现实：当顶级大模型训练单次成本突破千万美元时，硬件性能每提升1%都意味着真金白银的节省。

除此之外，英伟达股价飙升或许也与GB200出货量高峰期有关。

原本预计在2024年底或2025年初开始出货的GB200，由于供应链挑战，出货高峰被推迟。供应链此前消息指出，出货高峰期预计推迟到今年第二季度至第三季度之间，算算日子确实到了。

当微软、谷歌等巨头的AI战略都建立在其硬件基座上时，这家芯片商的市值膨胀实则是整个科技行业对“算力即生产力”的集体投票。

目前，英伟达在标普500（.SPX）指数中占比7%，与微软、苹果、亚马逊、Alphabet合计占该指数的28%，这意味着数千万通过指数基金养老的投资者，其财富已与AI技术的未来深度绑定。

不过市场也并非一边倒的乐观。Bokeh Capital首席投资官Kim Forrest表示：“AI确实是革命性工具，但当前大语言模型的实际价值恐怕难以匹配市场炒作。”

与此同时，今年1月份DeepSeek国产大模型的推出以低成本性能超越诸多顶流，也引发了市场猜测企业可能减少对高端处理器的支出，从而引发全球股市抛售。

如今这场由芯片驱动的市值狂欢，正考验着市场对技术变革的真实消化能力。

而在AI芯片产业如日中天时，英伟达挖角揽才也没停下。

清华学子，老黄挖了一波又一波

就在近期，继贾扬清LeptonAI之后，清华系AI公司Nexusflow卖身英伟达。

然后，老黄急匆匆亲自出马挖人了，包括：

焦剑涛，清华2011年本科特奖得主。前Nexusflow CEO，UC伯克利副教授，斯坦福博士毕业。加入英伟达任研究总监及杰出科学家（Distinguished Scientist）。

朱邦华，本科也来自清华。前Nexusflow联创，将加入华盛顿大学任助理教授，UC伯克利毕业。加入英伟达任Principal Research Scientist。

Jian Zhang，清华校友。前Nexusflow CTO，成为英伟达应用研究总监。

值得一提的是，Nexusflow搭上英伟达这条线，与另一位联创UC伯克利教授Kurt Keutzer有关。他在2025年参与了英伟达与学术界合作的项目Efficient AI。

而Efficient AI项目最早由英伟达和MIT联合发起，负责人为MIT EECS副教授韩松。

后来韩松创办的专注边缘设备机器学习优化的OmniML，在2023年7月也被英伟达收购，韩松加入英伟达成为杰出科学家。

OmniML的CEO吴迪和CTO毛慧子同样也入职英伟达，吴迪成为深度学习算法与软件总监，毛慧子成为深度学习算法与软件团队的技术主管兼高级工程师。

韩松、吴迪、毛慧子三人本科也都是在清华度过。

贾扬清虽然成名已久，但他本科也是清华自动化系出身。

按年龄算，这几人也可分为三批，贾扬清是2002年考入清华，吴迪、韩松、焦剑涛在2007-2008，朱邦华、毛慧子在2012-2014年。

几波清华学子先后AI创业，兜兜转转，如今在英伟达再度聚首。

其他先不说，这股票期权薪资，真赶上了最好的时候～

参考链接：

[1]https://www.reuters.com/business/nvidia-set-become-worlds-most-valuable-company-history-2025-07-03/

[2]https://finance.yahoo.com/news/3-92-trillion-shock-nvidia-214445904.html